SQL Group By子句

在本教程中,您将学习如何使用SQL GROUP BY子句根据一列或多列对行进行分组。

1. SQL GROUP BY子句简介

分组是使用数据库时必须处理的最重要任务之一。 要将行分组,请使用GROUP BY子句。

GROUP BY子句是SELECT语句的可选子句,它根据指定列中的匹配值将行组合成组,每组返回一行。

经常将GROUP BYMINMAXAVGSUMCOUNT等聚合函数结合使用,以计算为每个分组提供信息的度量。

以下是GROUP BY子句的语法。

SELECT
    column1,
    column2,
    AGGREGATE_FUNCTION (column3)
FROM
    table1
GROUP BY
    column1,
    column2;

SELECT子句中包含聚合函数不是强制性的。 但是,如果使用聚合函数,它将计算每个组的汇总值。

如果要在分组之前过滤行,请添加WHERE子句。 但是要过滤组,请使用HAVING子句。
需要强调的是,在对行进行分组之前应用WHERE子句,而在对行进行分组之后应用HAVING子句。 换句话说,WHERE子句应用于行,而HAVING子句应用于分组。

要对组进行排序,请在GROUP BY子句后添加ORDER BY子句。

GROUP BY子句中出现的列称为分组列。 如果分组列包含NULL值,则所有NULL值都汇总到一个分组中,因为GROUP BY子句认为NULL值相等。

2. SQL GROUP BY示例

我们将使用示例数据库中的employeesdepartments表来演示GROUP BY子句的工作方式。

要查找每个部门的员工数量,请按department_id列对员工进行分组,并将COUNT函数应用于每个组,如下所示:

SELECT
    department_id,
    COUNT(employee_id) headcount
FROM
    employees
GROUP BY
    department_id;

执行上面查询语句,得到以下结果:

2.1. SQL GROUP BY带有INNER JOIN示例

要获取部门名称,请使用departments表将employees表连接,如下所示:

SELECT
    e.department_id,
    department_name,
    COUNT(employee_id) headcount
FROM
    employees e
INNER JOIN departments d ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY
    e.department_id;

执行上面查询语句,得到以下结果:

2.2. SQL GROUP BY带有ORDER BY示例
要按人数排序部门,请添加ORDER BY子句作为以下语句:

SELECT 
    e.department_id,
    department_name,
    COUNT(employee_id) headcount
FROM
    employees e
        INNER JOIN
    departments d ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id
ORDER BY headcount DESC;

执行上面查询语句,得到以下结果:

注意,可以在ORDER BY子句中使用headcount别名或COUNT(employee_id)

2.3. SQL GROUP BY有HAVING示例
要查找人数大于5的部门,请使用HAVING子句,如下查询语句:

SELECT 
    e.department_id,
    department_name,
    COUNT(employee_id) headcount
FROM
    employees e
        INNER JOIN
    departments d ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id
HAVING headcount > 5
ORDER BY headcount DESC;

执行上面查询语句,得到以下结果:

+---------------+-----------------+-----------+
| department_id | department_name | headcount |
+---------------+-----------------+-----------+
|             5 | 运输            |         7 |
|             3 | 采购            |         6 |
|            10 | 财务            |         6 |
|             8 | 销售            |         6 |
+---------------+-----------------+-----------+
4 rows in set

2.4. SQL GROUP BY与MIN,MAX和AVG示例

以下查询返回每个部门中员工的最低,最高和平均工资。

SELECT 
    e.department_id,
    department_name,
    MIN(salary) min_salary,
    MAX(salary) max_salary,
    ROUND(AVG(salary), 2) average_salary
FROM
    employees e
        INNER JOIN
    departments d ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id;

执行上面示例代码,得到以下结果:

2.5. SQL GROUP BY带有SUM函数示例

要获得每个部门的总薪水,请将SUM函数应用于salary列,并通过department_id列分组员工,如下所示:

SELECT 
    e.department_id,
    department_name,
    SUM(salary) total_salary
FROM
    employees e
        INNER JOIN
    departments d ON d.department_id = e.department_id
GROUP BY e.department_id;

执行上面查询语句,得到以下结果:

+---------------+-----------------+--------------+
| department_id | department_name | total_salary |
+---------------+-----------------+--------------+
|             1 | 管理            | 4400.00      |
|             2 | 市场营销        | 19000.00     |
|             3 | 采购            | 24900.00     |
|             4 | 人力资源        | 6500.00      |
|             5 | 运输            | 41200.00     |
|             6 | IT              | 28800.00     |
|             7 | 公共关系        | 10000.00     |
|             8 | 销售            | 57700.00     |
|             9 | 行政人员        | 58000.00     |
|            10 | 财务            | 51600.00     |
|            11 | 会计            | 20300.00     |
+---------------+-----------------+--------------+
11 rows in set

2.6. SQL GROUP BY多列
到目前为止,您已经看到将所有员工分组为一列。 例如,以下子句 -

GROUP BY department_id

将所有具有相同值的行放在一个组的department_id列中。如何按department_idjob_id列中的值对员工进行分组?

GROUP BY department_id, job_id

此子句将在一个组的department_idjob_id列中为所有具有相同值的员工进行分组。
以下语句将同一组中department_idjob_id列中具有相同值的行分组,然后返回每个组的行。

SELECT 
    e.department_id,
    department_name,
    e.job_id,
    job_title,
    COUNT(employee_id)
FROM
    employees e
        INNER JOIN
    departments d ON d.department_id = e.department_id
        INNER JOIN
    jobs j ON j.job_id = e.job_id
GROUP BY e.department_id , e.job_id;

执行上面示例代码,得到以下结果:

2,35部门不止一个。

这是因为这些部门的员工有不同的工作。 例如,在运输部门,有2名员工在运输业务员工作,1名员工在库存员工作,4名员工在库存管理员工作。

2.7. SQL GROUP BY和DISTINCT
如果使用GROUP BY子句而不使用聚合函数,则GROUP BY子句的行为类似于DISTINCT运算符。

以下内容获取员工的电话号码,并按电话号码分组。

SELECT
    phone_number
FROM
    employees
GROUP BY
    phone_number;

注意,电话号码已排序。

以下语句还检索电话号码,但不使用GROUP BY子句,而是使用DISTINCT运算符。

ELECT DISTINCT
    phone_number
FROM
    employees;

结果集是相同的,只是DISTINCT运算符返回的结果集没有排序。

在本教程中,我们向您展示了如何使用GROUP BY子句将行汇总到分组中,并将聚合函数应用于每个分组。


猿狮妹
2022-11-26
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