Pandas教程
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。在本教程中,我们将学习Python Pandas的各种功能以及如何在实践中使用它们。
Python Pandas的官方网站是: http://pandas.pydata.org/ ,打开后如下所示 -
Pandas库的介绍
Pandas是一个开放源码的Python库,它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字:Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometrics from Multidimensional data)。
2008年,为满足需要高性能,灵活的数据分析工具,开发商Wes McKinney开始开发Pandas。
在Pandas之前,Python主要用于数据迁移和准备。它对数据分析的贡献更小。 Pandas解决了这个问题。 使用Pandas可以完成数据处理和分析的五个典型步骤,而不管数据的来源 - 加载,准备,操作,模型和分析。
Python Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。
Pandas的主要特点
- 快速高效的DataFrame对象,具有默认和自定义的索引。
- 将数据从不同文件格式加载到内存中的数据对象的工具。
- 丢失数据的数据对齐和综合处理。
- 重组和摆动日期集。
- 基于标签的切片,索引和大数据集的子集。
- 可以删除或插入来自数据结构的列。
- 按数据分组进行聚合和转换。
- 高性能合并和数据加入。
- 时间序列功能。
读者
本教程为准备学习Pandas基础知识和各种功能的人员而做准备的。它对数据清理和分析的人员特别有用。 完成本教程之后,将发现自己处于适度的专业知识水平,可以从中获得更高水平的专业知识。
先决条件
要求对计算机编程术语有一个基本的了解。 对任何编程语言的基本了解是一个加分。Pandas库使用NumPy的大部分功能。建议在继续本教程之前,先阅读NumPy的教程( http://www.vcclass.net/numpy/ )。
猿狮妹
2022-08-08
Pandas
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1 Pandas教程
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域。
2 Pandas环境安装配置
标准的Python发行版并没有将Pandas模块捆绑在一起发布。安装Pandas模块的一个轻量级的替代方法是使用流行的Python包安装程序,pip来安装NumPy。
pip install p
3 Pandas数据结构
Pandas处理以下三个数据结构 -
系列(Series)数据帧(DataFrame)面板(Panel)
这些数据结构构建在Numpy数组之上,这意味着它们很快。
维数和描述考虑这些数
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数据帧(DataFrame)的功能特点:
潜在的列是不同的类型大小可变标记轴(行和列)可
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