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大数据分析

Elasticsearch 教程

Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎，可以说 Lucene 是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。

Hadoop 教程

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

HBase 教程

HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个横向扩展的开源项目。它提供对数据的随机实时读/写访问，并作为Hadoop文件系统的一部分。

Hive 教程

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Kafka 教程

Apache Kafka起源于LinkedIn，后来于2011年成为Apache开源项目，然后于2012年成为Apache项目的第一个类别。Kafka是使用Scala和Java编写的。 Apache Kafka是基于 - 发布订阅的容错消息系统。它具有快速，可扩展和设计分布的特点。

Pandas 教程

Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。

Python数据科学

在这个新的时代，数据是新石油。数据科学是通过组织，处理和分析数据从大量不同的数据中获取知识和洞察力的过程。它表明了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析的数据来满足各种需求。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。

R语言教程

R是一种编程语言和软件环境，用于进行统计分析，图形表示和报告。 R语言是由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在新西兰奥克兰大学的创建，目前是R的开发核心团队。

Solr 教程

Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能。

Spark 编程指南

Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。这是一个简单的Spark教程，介绍了Spark核心编程的基础知识。

Sqoop 教程

Sqoop是Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的一种工具。它是用来从关系数据库如：MySQL，Oracle到Hadoop的HDFS，并从Hadoop的文件系统导出到关系数据库数据。

ZooKeeper 教程

ZooKeeper是一个分布式协调服务来管理大量的主机。协调和管理在分布式环境的一个服务是一个复杂的过程。ZooKeeper 简单解决了其结构和API这个问题。ZooKeeper允许开发人员能够专注于核心应用程序逻辑，而无需担心应用程序的分布式特性。

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Elasticsearch 教程

Hadoop 教程

Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。

HBase 教程

HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个横向扩展的开源项目。它提供对数据的随机实时读/写访问，并作为Hadoop文件系统的一部分。

Hive 教程

Hive是一个数据仓库基础工具在Hadoop中用来处理结构化数据。它架构在Hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便。并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Kafka 教程

Apache Kafka起源于LinkedIn，后来于2011年成为Apache开源项目，然后于2012年成为Apache项目的第一个类别。Kafka是使用Scala和Java编写的。 Apache Kafka是基于 - 发布订阅的容错消息系统。 它具有快速，可扩展和设计分布的特点。

Pandas 教程

Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。Pandas用于广泛的领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。

Python数据科学

R语言 教程

R是一种编程语言和软件环境，用于进行统计分析，图形表示和报告。 R语言是由Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 在新西兰奥克兰大学的创建，目前是R的开发核心团队。

Solr 教程

Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。 它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。 使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能。

Spark 编程指南

Apache Spark是一个集群计算设计的快速计算。它是建立在Hadoop MapReduce之上，它扩展了 MapReduce 模式，有效地使用更多类型的计算，其中包括交互式查询和流处理。这是一个简单的Spark教程，介绍了Spark核心编程的基础知识。

Sqoop 教程

Sqoop是Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据的一种工具。它是用来从关系数据库如：MySQL，Oracle到Hadoop的HDFS，并从Hadoop的文件系统导出到关系数据库数据。

ZooKeeper 教程

Apache Kafka起源于LinkedIn，后来于2011年成为Apache开源项目，然后于2012年成为Apache项目的第一个类别。Kafka是使用Scala和Java编写的。 Apache Kafka是基于 - 发布订阅的容错消息系统。它具有快速，可扩展和设计分布的特点。

R语言教程

Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。 Solr是企业级的，快速的和高度可扩展的。使用Solr构建的应用程序非常复杂，可提供高性能。